快三和值_Spring Clould负载均衡重要组件:Ribbon中重要类的用法

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    Ribbon是Spring Cloud Netflix全家桶中负责负载均衡的组件,它是一组类库的集合。通过Ribbon,应用应用程序员能在不涉及到具体实现细节的基础上“透明”地用到负载均衡,而并非在项目里太大地编写实现负载均衡的代码。

    比如,在某个中有 Eureka和Ribbon的集群中,某个服务(还须要理解成一另2个 jar包)被部署在多台服务器上,当多个服务使用者一块儿调用该服务时,那先 并发的请求能被用并是否是合理的策略转发到各台服务器上。

    事实上,在使用Spring Cloud的其它各种组件时,让让我们都儿都能就看Ribbon的痕迹,比如Eureka能和Ribbon整合,而在后文里将提到的提供网关功能Zuul组件在转发请求时,也还须要整合Ribbon从而达到负载均衡的效果。

    从代码层面来看,Ribbon有如下另2个 比较重要的接口。

    第一,ILoadBalancer,这也叫负载均衡器,通过它,让让我们都儿能在项目里根据特定的规则合理地转发请求,常见的实现类有BaseLoadBalancer。

    第二,IRule,你你这名接口有多个实现类,比如RandomRule和RoundRobinRule,那先 实现类具体地定义了诸如“随机“和”轮询“等的负载均衡策略,让让我们都儿还能重写该接口里的土法律措施来自定义负载均衡的策略。

在BaseLoadBalancer类里,让让我们都儿能通过IRule的实现类设置负载均衡的策略,却说 该负载均衡器就能据此合理地转发请求。

    第三,IPing接口,通过该接口,让让我们都儿能获取到当前那先 服务器是可用的,让让我们都儿能不能通过重写该接口里的土法律措施来自定义判断服务器是是是否是是可用的规则。在BaseLoadBalancer类里,让让我们都儿同样能通过IPing的实现类设置判断服务器是是是否是是可用的策略。    

1 ILoadBalancer:负载均衡器接口

    在Ribbon里,让让我们都儿还还须要通过ILOadBalancer你你这名接口以基于特定的负载均衡策略来确定服务器。

    通过下面的ILoadBalancerDemo.java,让让我们都儿来看下你你这名接口的基本用法。你你这名类是放进去 4.2每项创建的RabbionBasicDemo项目里,代码如下。    

1    //省略必要的package和import代码
2    public class ILoadBalancerDemo {
3        public static void main(String[] args){
4            //创建ILoadBalancer的对象 
5             ILoadBalancer loadBalancer = new BaseLoadBalancer();
6            //定义一另2个

服务器列表
7               List<Server> myServers = new ArrayList<Server>();
8            //创建另2个

Server对象
9            Server s1 = new Server("ekserver1",100100);
10             Server s2 = new Server("ekserver2",100100);
11            //另2个

server对象放进去

List类型的myServers对象里   
12             myServers.add(s1);
13             myServers.add(s2);
14            //把myServers放进去

负载均衡器
15            loadBalancer.addServers(myServers);
16            //在for循环里发起10次调用
17            for(int i=0;i<10;i++){
18             //用基于默认的负载均衡规则获得Server类型的对象
19                Server s = loadBalancer.chooseServer("default");
20             //输出IP地址和端口号
21                System.out.println(s.getHost() + ":" + s.getPort());
22            }        
23       }
24    }

     在第5行里,让让我们都儿创建了BaseLoadBalancer类型的loadBalancer对象,而BaseLoadBalancer是负载均衡器ILoadBalancer接口的实现类。

    在第6到第13行里,让让我们都儿创建了另2个 Server类型的对象,并把它们放进去 了myServers里,在第15行里,让让我们都儿把List类型的myServers对象放进去 了负载均衡器里。

    在第17到22行的for循环里,让让我们都儿通过负载均衡器模拟了10次确定服务器的动作,具体而言,是在第19行里,通过loadBalancer的chooseServer土法律措施以默认的负载均衡规则确定服务器,在第21行里,让让我们都儿是用“打印”你你这名动作来模拟实际的“使用Server对象处里请求”的动作。

    上述代码的运行结果如下所示,其中让让我们都儿能就看,loadBalancer你你这名负载均衡器把10次请求均摊到了2台服务器上,从中我我真是能就看 “负载均衡”的效果。

    第二,IRule,你你这名接口有多个实现类,比如RandomRule和RoundRobinRule,那先 实现类具体地定义了诸如“随机“和”轮询“等的负载均衡策略,让让我们都儿还能重写该接口里的土法律措施来自定义负载均衡的策略。

    在BaseLoadBalancer类里,让让我们都儿能通过IRule的实现类设置负载均衡的策略,却说 该负载均衡器就能据此合理地转发请求。

    第三,IPing接口,通过该接口,让让我们都儿能获取到当前那先 服务器是可用的,让让我们都儿能不能通过重写该接口里的土法律措施来自定义判断服务器是是是否是是可用的规则。在BaseLoadBalancer类里,让让我们都儿同样能通过IPing的实现类设置判断服务器是是是否是是可用的策略。  

1    ekserver2:100100
2    ekserver1:100100
3    ekserver2:100100
4    ekserver1:100100
5    ekserver2:100100
6    ekserver1:100100
7    ekserver2:100100
8    ekserver1:100100
9    ekserver2:100100
10   ekserver1:100100

2 IRule:定义负载均衡规则的接口

    在Ribbon里,让让我们都儿还须要通过定义IRule接口的实现类来给负载均衡器设置相应的规则。在下表里,让让我们都儿能就看IRule接口的你这名常用的实现类。

实现类的名字

负载均衡的规则

RandomRule

采用随机确定的策略

RoundRobinRule

采用轮询策略

RetryRule

采用该策略时,会中有 重试动作

AvailabilityFilterRule

会过滤些多次连接失败和请求并发数严重不足的服务器

WeightedResponseTimeRule

根据平均响应时间为每个服务器设置一另2个 权重,根据该权重值优先确定平均响应时间较小的服务器

ZoneAvoidanceRule

优先把请求分配到和该请求具有相同区域(Zone)的服务器上

    在下面的IRuleDemo.java的应用应用程序里,让让我们都儿来看下IRule的基本用法。

1    //省略必要的package和import代码
2    public class IRuleDemo {
3        public static void main(String[] args){
4        //请注意这是用到的是BaseLoadBalancer,而全部都是ILoadBalancer接口
5        BaseLoadBalancer loadBalancer = new BaseLoadBalancer();
6            //声明基于轮询的负载均衡策略
7            IRule rule = new RoundRobinRule();
8        //在负载均衡器里设置策略 
9            loadBalancer.setRule(rule);
10            //如下定义2个Server,并把它们放进去

List类型的集合中
11            List<Server> myServers = new ArrayList<Server>();
12            Server s1 = new Server("ekserver1",100100);
13            Server s2 = new Server("ekserver2",100100);
14            Server s3 = new Server("ekserver3",100100);
15            myServers.add(s1);
16            myServers.add(s2);
17            myServers.add(s3);
18            //在负载均衡器里设置服务器的List
19            loadBalancer.addServers(myServers);
20            //输出负载均衡的结果
21            for(int i=0;i<10;i++){
22                Server s = loadBalancer.chooseServer(null);
23                System.out.println(s.getHost() + ":" + s.getPort());    
24          }        
25        }
26    }

    这段代码和上文里的ILoadBalancerDemo.java很类式,但有如下的差别点。

    1 在第5行里,让让我们都儿是通过BaseLoadBalancer你你这名类而全部都是接口来定义负载均衡器,愿因是该类中有 setRule土法律措施。

    2 在第7行定义了一另2个 基于轮询规则的rule对象,并在第9行里把它设置进负载均衡器。

    3 在第19行里,让让我们都儿是把中有 2个Server的List对象放进去 负载均衡器,而全部都是很久的另2个 。愿因这里存粹是为了演示效果,什么都让让我们都儿就放进去 一另2个 根本不居于的“ekserver3”服务器。

    运行该应用应用程序后,让让我们都儿还须要就看有10次输出,很久我我真是是按“轮询”的规则有顺序地输出2个服务器的名字。愿因让让我们都儿把第7行的代码改成如下,没法 就会就看 “随机”地输出服务器名。

    IRule rule = new RandomRule();

3  IPing:判断服务器是是是否是是可用的接口

    在项目里,让让我们都儿一般会让ILoadBalancer接口自动地判断服务器是是是否是是可用(那先 业务都封放进去Ribbon的底层代码里),此外,让让我们都儿还还须要用Ribbon组件里的IPing接口来实现你你这名功能。

    在下面的IRuleDemo.java代码里,让让我们都儿将演示IPing接口的一般用法。    

1    //省略必要的package和import代码
2    class MyPing implements IPing {
3        public boolean isAlive(Server server) {
4             //愿因服务器名是ekserver2,则返回false
5            if (server.getHost().equals("ekserver2")) {
6                return false;
7            }
8            return true;
9        }
10    }

    第2行定义的MyPing类实现了IPing接口,并在第3行重写了其中的isAlive土法律措施。

    在你你这名土法律措施里,让让我们都儿根据服务器名来判断,具体而言,愿因名字是ekserver2,则返回false,表示该服务器不可用,很久返回true,表示当前服务器可用。     

11    public class IRuleDemo {
12        public static void main(String[] args) {
13            BaseLoadBalancer loadBalancer = new BaseLoadBalancer();
14            //定义IPing类型的myPing对象
15            IPing myPing = new MyPing(); 
16             //在负载均衡器里使用myPing对象
17            loadBalancer.setPing(myPing);
18             //同样是创建另2个

Server对象并放进去

负载均衡器
19            List<Server> myServers = new ArrayList<Server>();
20            Server s1 = new Server("ekserver1", 100100);
21            Server s2 = new Server("ekserver2", 100100);
22            Server s3 = new Server("ekserver3", 100100);
23            myServers.add(s1);
24            myServers.add(s2);
25            myServers.add(s3);
26            loadBalancer.addServers(myServers);
27             //通过for循环多次请求服务器 
28            for (int i = 0; i < 10; i++) {
29                Server s = loadBalancer.chooseServer(null);
100                System.out.println(s.getHost() + ":" + s.getPort());
31            }
32        }
33    }

    在第12行的main函数里,让让我们都儿在第15行创建了IPing类型的myPing对象,并在第17行把你你这名对象放进去 了负载均衡器。通过第18到第26行的代码,让让我们都儿创建了另2个 服务器,并把它们也放进去 负载均衡器。

    在第28行的for循环里,让让我们都儿依然是请求并输出服务器名。愿因这里的负载均衡器loadBalancer中中有 了一另2个 IPing类型的对象,什么都在根据策略得到服务器后,会根据myPing里的isActive土法律措施来判断该服务器是是是否是是可用。

    愿因在你你这名土法律措施里,让让我们都儿定义了ekServer2这台服务器不可用,什么都负载均衡器loadBalancer对象始终我太大 把请求发送到该服务器上,也却说 说,在输出结果中,让让我们都儿我太大 就看“ekserver2:100100”的输出。

    从中让让我们都儿能就看IPing接口的一般用法,让让我们都儿还须要通过重写其中的isAlive土法律措施来定义“判断服务器是是是否是是可用“的逻辑,在实际项目里,判断的土法律措施无非是”服务器响应是是是否是是时间过长“或”发往该服务器的请求数是是是否是是太大“,而那先 判断土法律措施都封放进去IRule接口以及它的实现类里,什么都在一般的场景中让让我们都儿用到IPing接口。

4  预告&版权申明

     在本周的顶端时间里,我将继续给出用Eureka+Ribbon高可用负载均衡架构的搭建土法律措施。

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